KYOCERA SVILUPPA IL PRIMO SISTEMA DI VISIONE NOTTURNA AUTOMOBILISTICA AL MONDO CON DIODI LUMINOSI BIANCHI E NEL VICINO INFRAROSSO INTEGRATI IN UN UNICO DISPOSITIVO LASER GAN

Il sistema integra sensori RGB-NIR e un’esclusiva “Image-Fusion AI Recognition Technology” sviluppata da Kyocera per il riconoscimento di oggetti ad alte prestazioni. Inoltre, Kyocera ha sviluppato un’altra funzionalità di IA generativa per creare dati di formazione per un apprendimento e uno sviluppo del prodotto più efficienti in termini di costi.

Video: Presentazione del nuovo sistema di visione notturna automobilistica di Kyocera



Il sistema di Kyocera integra sia la luce bianca che quella del vicino infrarosso di un faro laser su un unico asse ottico. Ciò elimina la parallasse delle immagini e migliora notevolmente il riconoscimento delle immagini. Il faro integrato incorpora anche un laser GaN miniaturizzato estremamente luminoso, ad alta efficienza sviluppato da KYOCERA SLD Laser, Inc. Inoltre, il sistema dispone della funzionalità di “beam shaping” automatica per la luce RGB e NIR che impedisce l’abbagliamento per i conducenti in arrivo spostando automaticamente la luce visibile in uno schema a fascio anabbagliante quando necessario, mentre la luce NIR può rimanere in modalità abbagliante.




Il sensore RGB-NIR montato sul veicolo di Kyocera utilizza la tecnologia AI di riconoscimento della fusione originale** sviluppato dai laboratori di tecnologia avanzata di Kyocera. Invece di combinare semplicemente i dati dell’immagine dalle due sorgenti, il sistema di Kyocera utilizza l’IA qualitativa per confrontare e valutare le immagini sia RGB che NIR, differenziando tra pedoni e veicoli con elevata precisione anche in condizioni di scarsa visibilità.




I metodi convenzionali richiedono la raccolta di grandi quantità di dati di addestramento NIR, un processo lungo e costoso. Al contrario, la tecnologia AI di Kyocera genera automaticamente i dati di allenamento. Di conseguenza, questo approccio può ridurre significativamente i costi di formazione mantenendo un’elevata precisione nelle prestazioni di riconoscimento.

Kyocera continuerà la ricerca e lo sviluppo di questo sistema, puntando alla commercializzazione dopo il 2027. Contribuiremo inoltre a rendere i trasporti più sicuri e protetti attraverso tecnologie infrastrutturali di monitoraggio del traffico, come le unità stradali intelligenti (RSU) e altre apparecchiature, adattando al contempo le nostre tecnologie ad altre diverse applicazioni che vanno dalla sicurezza notturna ai sistemi di consegna.

www.kyocera.com