Implementazione di Edge AI nel controllo dinamico dei veicoli

L'evoluzione dei veicoli definiti dal software (SDV) richiede un'interazione complessa tra hardware, software e dati. Le architetture automotive tradizionali si basano su centraline statiche prive della capacità di elaborare dati o di eseguire algoritmi di intelligenza artificiale localmente a livello di edge del veicolo.

Inoltre, i metodi di sviluppo convenzionali dipendono dalla registrazione di dati su larga scala, il che aumenta la complessità del sistema, crea colli di bottiglia nella gestione dei dati e prolunga il time-to-market per i produttori di apparecchiature originali (OEM). Per ottenere un'ottimizzazione continua, i sistemi automotive richiedono una transizione verso architetture dinamiche capaci di apprendimento e adattamento locali.

Integrazione di Edge AI e centraline multidominio
Per risolvere questi colli di bottiglia infrastrutturali, una partnership globale ha introdotto la tecnologia Edge AI nelle soluzioni di controllo del movimento dei veicoli. La soluzione architetturale combina centraline multidominio centralizzate e zonali di Schaeffler con software specializzati per l'infrastruttura di intelligenza artificiale. Questo design integra il software di raccolta dati in tempo reale e di implementazione dei modelli direttamente nell'hardware di controllo.

La configurazione tecnica copre molteplici domini del veicolo, tra cui il gruppo propulsore, i sistemi energetici, il telaio e i componenti della carrozzeria. Integrando queste capacità, el sistema stabilisce un quadro flessibile per le architetture di veicoli centralizzate di prossima generazione.

"Le nostre centraline eseguono funzioni basate sui dati e sull'intelligenza artificiale all'interno del veicolo, abilitando la prossima generazione di architetture automobilistiche", spiega Thomas Stierle, CEO E-Mobility di Schaeffler AG.

Caratteristiche tecniche e gestione del ciclo di vita
Lo strato software integrato presenta due componenti operativi primari: uno strumento mirato di raccolta dati in tempo reale e un modulo di gestione del ciclo di vita dei modelli di IA. Il software di raccolta dati consente un'estrazione localizzata e selettiva dei dati senza richiedere una registrazione continua su vasta scala, riducendo il sovraccarico di elaborazione a bordo. Simultaneamente, la componente di gestione del ciclo di vita consente agli ingegneri di distribuire e aggiornare i modelli di IA direttamente sull'edge del veicolo attivo.

Questa configurazione trasforma i componenti elettronici statici in piattaforme adattive. "La centralizzazione dell'hardware è il primo passo; il veicolo definito dal software si realizza quando l'IA può essere eseguita all'edge e quando l'hardware impara e si adatta continuamente", osserva Jeff Chou, CEO e co-fondatore di Sonatus.

Benefici di integrazione per i produttori automotive
L'implementazione di un'infrastruttura software pre-integrata all'interno delle centraline di controllo centrali semplifica il processo di sviluppo per le case automobilistiche. Questa configurazione consente l'esecuzione e l'ottimizzazione delle funzioni principali di controllo del movimento, come lo sterzo, la frenata e la gestione dell'energia, direttamente sull'hardware di controllo.

"Le nostre centraline di controllo centrale sono dotate di un'infrastruttura software pre-integrata", afferma Rodrigo Peres, Senior Vice President della Business Unit Vehicle and Battery Controls di Schaeffler AG. "Questo semplifica notevolmente l'integrazione per i nostri clienti e li aiuta ad accelerare la centralizzazione della loro architettura software".

Facilitando la raccolta mirata di dati, la piattaforma fornisce approfondimenti più precisi sulle prestazioni del veicolo e una risoluzione più rapida delle anomalie operative. Di conseguenza, i produttori automobilistici possono gestire la crescente complessità del sistema, accelerare i cicli di sviluppo hardware-software e implementare aggiornamenti delle prestazioni lungo tutto il ciclo di vita del veicolo senza modificare i componenti fisici.

A cura di Maria Brueva, redattrice di Induportals – adattato dall'IA.

www.schaeffler.com